EM&AI Virtual Agent
  • TỔNG QUAN TÀI LIỆU
  • TỔNG QUAN VỀ NỀN TẢNG EM&AI VIRTUAL AGENT
    • Tổng quan về Virtual Agent
    • Giới thiệu EM&AI Virtual Agent
  • XỬ LÝ NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN (NLP)
    • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là gì
    • Các khái niệm cơ bản NLP
  • TẠO CONVERSATIONAL AI VỚI EM&AI VIRTUAL AGENT
    • Quy trình xây dựng trợ lý ảo
    • Bắt đầu
    • Tạo Virtual Agent
    • Thiết lập VA
      • Bối cảnh
        • Tổng quan về bối cảnh
        • Thiết lập bối cảnh
        • Thêm ý định nối
      • Tham số
      • Phản hồi
    • Huấn luyện VA
      • Chuẩn bị dữ liệu huấn luyện
      • Tải lên câu mẫu huấn luyện
      • Huấn luyện NLP
      • Lịch sử huấn luyện
    • Kiểm tra
      • Kiểm tra NLP
      • Kiểm tra phản hồi
    • Điều chỉnh
      • Lịch sử dự đoán
      • Cập nhật dữ liệu tái huấn luyện
    • Thiết lập VA - GPT
      • Thiết lập GPT
      • Khởi tạo Knowledge base
      • Thiết lập phản hồi bằng GPT
      • Thiết lập độ tin cậy
  • Các trường hợp ngữ nghĩa phức tạp
    • Yêu cầu thông tin
    • Nhận diện câu có nhiều thông tin
      • Thực thể tổng hợp
      • Thiết lập tham số (Danh sách)
    • Nhận diện câu phủ định
  • Tính năng nâng cao
    • Tin nhắn chủ động
    • Tin nhắn Broadcast
    • Trigger (Gửi thông báo)
    • Webhook
    • Script code
    • Cơ sở tri thức
  • Cài đặt nâng cao
    • Khởi tạo
  • QUẢN LÝ KHÁCH HÀNG
    • Cấu hình trường dữ liệu
    • Thêm khách hàng
    • Xem thông tin khách hàng
  • QUẢN LÝ PHIÊN BẢN & DỮ LIỆU
    • Dữ liệu dựng sẵn
    • Lưu trữ & Khôi phục
  • Tích hợp và triển khai
    • Facebook & Messenger
    • Zalo
    • Custom API
  • quản lý hệ thống
    • Quản lý tài khoản
    • Tổ chức
    • Thêm vai trò trên VA
    • Chi tiết sử dụng
    • Theo dõi phiên bản cập nhật
  • EM&AI Hybridchat
Powered by GitBook
On this page
  • Mục đích của tài liệu, đối tượng sử dụng
  • Phủ nhận chung (Disclaimer)

Was this helpful?

TỔNG QUAN TÀI LIỆU

Mục đích của tài liệu, đối tượng sử dụng

  • Tài liệu hướng đến hai mục đích chính:

    • Giới thiệu tổng quan các khái niệm về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) giúp người đọc tiếp cận với các kiến thức nền tảng, hỗ trợ cho việc sử dụng hiệu quả hệ thống xử lý ngôn ngữ tiếng việt VNLP do công ty EM&AI cung cấp.

    • Giới thiệu chi tiết về hệ thống VNLP, cách thức huấn luyện, cách thức sử dụng các chức năng của hệ thống đi kèm với các lưu ý nhằm tối ưu hiệu quả của hệ thống.

  • Đối tượng sử dụng:

    • Kỹ thuật viên NLP: Huấn luyện và nâng cao mô hình nhận diện NLP.

    • Chuyên viên nắm rõ các nghiệp vụ của doanh nghiệp: Chuẩn bị và chuẩn hóa dữ liệu để đưa vào đào tạo hệ thống.

    • Chuyên viên thiết kế hội thoại bot: Xây dựng và quản lý bot.

Phủ nhận chung (Disclaimer)

  • Thông tin trong tài liệu này được bảo mật, đặc quyền và chỉ sử dụng cho mục đích thông tin đến người nhận. Người nhận tài liệu này không được phép sử dụng, xuất bản hoặc phân phối lại mà không có sự đồng ý trước bằng văn bản của công ty cổ phần EM&AI.

  • Đối với tài liệu này, các nhà quản lý của EM&AI tuyên bố và không đưa ra bất kỳ bảo đảm nào về các vấn đề nào liên quan đến các tài liệu này, bao gồm: không giới hạn ở tính chính xác hoặc đầy đủ của bất kỳ thông tin, định nghĩa nào có trong văn bản này.

NextTổng quan về Virtual Agent

Last updated 8 months ago

Was this helpful?