EM&AI Virtual Agent
  • TỔNG QUAN TÀI LIỆU
  • TỔNG QUAN VỀ NỀN TẢNG EM&AI VIRTUAL AGENT
    • Tổng quan về Virtual Agent
    • Giới thiệu EM&AI Virtual Agent
  • XỬ LÝ NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN (NLP)
    • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là gì
    • Các khái niệm cơ bản NLP
  • TẠO CONVERSATIONAL AI VỚI EM&AI VIRTUAL AGENT
    • Quy trình xây dựng trợ lý ảo
    • Bắt đầu
    • Tạo Virtual Agent
    • Thiết lập VA
      • Bối cảnh
        • Tổng quan về bối cảnh
        • Thiết lập bối cảnh
        • Thêm ý định nối
      • Tham số
      • Phản hồi
    • Huấn luyện VA
      • Chuẩn bị dữ liệu huấn luyện
      • Tải lên câu mẫu huấn luyện
      • Huấn luyện NLP
      • Lịch sử huấn luyện
    • Kiểm tra
      • Kiểm tra NLP
      • Kiểm tra phản hồi
    • Điều chỉnh
      • Lịch sử dự đoán
      • Cập nhật dữ liệu tái huấn luyện
    • Thiết lập VA - GPT
      • Thiết lập GPT
      • Khởi tạo Knowledge base
      • Thiết lập phản hồi bằng GPT
      • Thiết lập độ tin cậy
  • Các trường hợp ngữ nghĩa phức tạp
    • Yêu cầu thông tin
    • Nhận diện câu có nhiều thông tin
      • Thực thể tổng hợp
      • Thiết lập tham số (Danh sách)
    • Nhận diện câu phủ định
  • Tính năng nâng cao
    • Tin nhắn chủ động
    • Tin nhắn Broadcast
    • Trigger (Gửi thông báo)
    • Webhook
    • Script code
    • Cơ sở tri thức
  • Cài đặt nâng cao
    • Khởi tạo
  • QUẢN LÝ KHÁCH HÀNG
    • Cấu hình trường dữ liệu
    • Thêm khách hàng
    • Xem thông tin khách hàng
  • QUẢN LÝ PHIÊN BẢN & DỮ LIỆU
    • Dữ liệu dựng sẵn
    • Lưu trữ & Khôi phục
  • Tích hợp và triển khai
    • Facebook & Messenger
    • Zalo
    • Custom API
  • quản lý hệ thống
    • Quản lý tài khoản
    • Tổ chức
    • Thêm vai trò trên VA
    • Chi tiết sử dụng
    • Theo dõi phiên bản cập nhật
  • EM&AI Hybridchat
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

  1. TẠO CONVERSATIONAL AI VỚI EM&AI VIRTUAL AGENT

Thiết lập VA - GPT

VA-GPT sử dụng thuật toán NLP để hiểu được các truy vấn của khách hàng và trích xuất thông tin liên quan. Đồng thời kết hợp với LLM (large language model) như GPT để tạo ra các phản hồi linh hoạt, phù hợp với ngữ cảnh, tương tự như cách con người trò chuyện với nhau. Việc kết hợp giữa NLP do EM&AI tự phát triển và GPT giúp tạo ra 3 ưu điểm lớn:

  • Tương tác chính xác: Công nghệ NLP sẽ giúp Bot hiểu rõ các ý định của khách hàng, nhằm phân luồng hội thoại cũng như áp dụng "bối cảnh" để Bot trích xuất chính xác thông tin nguồn và đưa ra các phản hồi phù hợp nhất.

  • Trải nghiệm tự nhiên: Nhờ vào sự kết hợp với công nghệ LLM (large language model), Bot sẽ tự động truy xuất "cơ sở tri thức" để phản hồi thông tin một cách tự nhiên, phù hợp dựa trên ngữ cảnh & nội dung của câu hỏi.

  • Tiết kiệm thời gian huấn luyện: Công nghệ LLM (large language model) mang lại sự tiện lợi cho người dùng trong quá trình xây dựng Bot, khi Bot có thể tự động hiểu và sinh ra các câu trả lời dựa trên dữ liệu đã được huấn luyện. Do đó, người dùng không cần phải mất quá nhiều thời gian để xây dựng bộ Q&A hay huấn luyện NLP bằng các câu mẫu để nhận diện từng ý định của khách hàng.

PreviousCập nhật dữ liệu tái huấn luyệnNextThiết lập GPT

Last updated 1 year ago

Was this helpful?